Forma part dels projectes AI4Future → · IMMENSIVA →

La «construcció de mons» (worldbuilding) és una activitat habitualment associada a la creació de paisatges, espais i universos en videojocs. Tot i això, també pot entendre’s com el procés d’elaborar un sentit coherent de lloc i temps en narratives, històries, textos i obres de teatre. És una tasca complexa que combina diversos tipus de creativitat en diferents nivells de detall, complexitat i temporalitat.
Les tècniques d’Intel·ligència Artificial s’han aplicat a diverses de les dimensions de la construcció de mons. Amb l’ajuda de la IA s’han articulat arcs narratius, posat en marxa el desenvolupament de personatges, construït paisatges, orquestrat masses, esbossat aventures i rols en jocs, i implementat la interacció de personatges amb usuaris en videojocs i entre els mateixos personatges. També s’han creat guions sencers per a curtmetratges amb l’ajuda de la IA; el cinema pot entendre’s igualment com una manera de crear mons.
Tècniques provinents de xarxes neuronals generatives, algorismes evolutius, aprenentatge profund, generació de llenguatge natural i molts altres mètodes de la IA poden veure’s aplicades, d’una manera o altra, a activitats plenament acceptades com a «construcció de mons» o que hi contribueixen parcialment.
Les tècniques de IA poden resultar intimidants per a qui no té formació tècnica. Els requisits de les pràctiques creatives són difícils de traduir en eines i programari operatius per a les persones tècniques. Afortunadament, alguns individus viuen simultàniament en aquests dos mons i aconsegueixen desenvolupar tant eines útils com mons poderosos.
Ha arribat el moment de compartir possibilitats i qüestionar les pràctiques i solucions actuals.
Amb aquesta finalitat, proposem un taller breu i intensiu per mostrar diferents resultats, plantejar preguntes obertes, criticar les solucions existents i explorar noves possibilitats.
A través de l’intercanvi, la pràctica i la reflexió sobre el que ha passat. I sobre el que no ha passat, però seria magnífic que pogués passar.
Hem dissenyat un taller adreçat a professionals de la construcció de mons en la seva definició més àmplia, així com a persones interessades en videojocs, narratives (virtuals, augmentades o d’altra mena), escriptura de guions, producció audiovisual, cinema, coreografia, dramatúrgia, gaming i joc de rol. També al públic general.
Objectius
- Compartir l’estat de l’art en recerca i aplicació de la IA en la construcció de mons
- Debatre l’ús de la IA en la construcció de mons, els seus assoliments actuals i les seves mancances
- Identificar i definir nous reptes per a la recerca i el desenvolupament
- Mostrar aplicacions actuals i innovadores de la IA en la construcció de mons
- Crear un full de ruta per orientar el desenvolupament dels treballs del consorci i contribuir-hi a la comunitat més àmplia al voltant de la IA i la Cultura
- Comunicar a un públic més ampli les possibilitats i limitacions de la IA per a la construcció de mons, i recollir els seus punts de vista, interessos, suggeriments i necessitats
Adreçat a:
- Membres del consorci
- Investigadors/artistes/professionals/activistes en l’àmbit de la construcció de mons: videojocs, escriptura de guions, cinema, animació, artistes
- El públic general
Format: híbrid (presencial + en línia)
- Presentacions convidades
- Presentacions breus
- Debats en taula rodona
- Sessions de laboratori
- Performances
REGISTRA’T AQUÍ: -> AI4FUTURE 3 i 4 de juny

Joan Pons
CITM – ENTI – TEC
Professor de disseny de jocs a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC-CITM): Disseny de jocs I (Fonaments), Disseny de jocs II (Narrativa) i Disseny de nivells.
Professor de disseny de jocs a la Universitat de Barcelona (UB-ENTI): mecànica bàsica de videojocs i disseny de nivells. Professor de disseny de nivells a la Universitat Pompeu Fabra (Tecnocampus): metodologies i frameworks de disseny de nivells 2D-3D.
Professor d’Unity i C# a CEV Barcelona (2019) i director creatiu a Arhat Games, un estudi de videojocs centrat en la realitat virtual i els jocs seriosos (2017-2019). Desenvolupador web i docent a la Universitat de Barcelona (UB-CRAI) entre 2006 i 2018, al capdavant d’un equip de 15 desenvolupadors i de 10 a 20 projectes l’any.
També desenvolupa jocs de taula (membre de Ludo Board, l’associació de dissenyadors de jocs de taula d’Espanya) i fa 25 anys que juga a rol de llapis i paper. Actualment prepara el seu doctorat al grup de recerca GAME de la UOC, Universitat Oberta de Catalunya.
Refik Anadol
Refik Anadol Studio
Refik Anadol (n. 1985, Istanbul, Turquia) és artista de mitjans, director i pioner en l’estètica de les dades i la intel·ligència artificial. La seva obra situa la creativitat a la intersecció entre humans i màquines. Prenent les dades que flueixen al nostre voltant com a material primari i la xarxa neuronal d’una ment computeritzada com a col·laboradora, Anadol pinta amb un pinzell pensant i ofereix visualitzacions radicals dels nostres records digitalitzats, ampliant les possibilitats de l’arquitectura, la narrativa i el cos en moviment.
Les seves escultures de dades amb IA concebudes per a cada lloc, les actuacions audiovisuals en directe i les instal·lacions immersives adopten moltes formes i ens conviden a repensar la nostra relació amb el món físic, les seves dimensions temporals i espacials i el potencial creatiu de les màquines.
Eva Jäger
Comissària
Eva Jäger és comissària associada a Serpentine Galleries London (equip de tecnologies de les arts, plataforma d’R+D) i co-investigadora del Creative AI Lab juntament amb la professora Mercedes Bunz, una col·laboració entre King’s College London i Serpentine. També treballa amb Guillemette Legrand sota el nom d’estudi Legrand Jäger, on investiguen aplicacions emergents de les tecnologies de computació i informació —reconeixement emocional, reconeixement de moviment, processament del llenguatge natural— fent servir la performance, el cinema i objectes de gran format amb tecnologia integrada per diagramar els sistemes de creences que creen.
Actualment treballa en Future Art Ecosystems Vol. 3, un informe estratègic anual llançat el 2020 que aporta conceptes, referències, llenguatge i arguments per a la construcció de la infraestructura cultural del segle XXI; en un article amb la Dra. Mercedes Bunz, «Inquiring the Backends of Machine Learning Artworks: Making Meaning by Calculation», que es presentarà a Art Machines 2; i en una propera performance amb Studio Legrand Jäger al Victoria and Albert Museum de Londres.
Ramon Sangüesa
Fundador i director d’Equipocafeína, plataforma de recerca i comunicació
Doctor en Intel·ligència Artificial i Aprenentatge Automàtic i amb 20 anys de recerca i docència a la Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona), en Ramon combina l’acadèmia amb la seva dedicació a la innovació, la innovació social i la transdisciplinarietat. Va ser director de desenvolupament d’aplicacions a la Fundació i2Cat per a internet avançat a Catalunya des de la seva fundació.
És investigador afiliat del Center for Organizational Innovation de la Universitat de Colúmbia a Nova York i Senior Fellow del Strategic Innovation Laboratory (SLAB) de l’Ontario College of Art and Design. Ha investigat activament les implicacions socials de la tecnologia, des d’iniciatives per acostar la tecnologia a la ciutadania i perquè la ciutadania doni forma a les noves tecnologies: els projectes Breakout (amb l’Architectural League de Nova York i l’Institute for the Future), Urbanlabs a Barcelona i Citilab, el laboratori dels ciutadans de Barcelona, on va ser un dels fundadors i director d’innovació fins al 2010.
Francisco Bernardo
Investigador interdisciplinari
Francisco Bernardo, doctor, és científic investigador interdisciplinari, enginyer de programari i multiinstrumentista. La seva recerca se centra en el disseny i l’enginyeria d’eines creatives d’IA per a l’educació i l’apoderament de comunitats de pràctica. És cocreador de Sema, un entorn per a la programació de música en directe i l’aprenentatge automàtic, codissenyador de l’API RAPID-MIX i col·laborador d’altres innovacions de codi obert. Actua en solitari amb audiovisuals interactius experimentals com a MNISTREL i com un terç del trio de live coding Sema.
